国产精品99一区二区三_免费中文日韩_国产在线精品一区二区_日本成人手机在线

Microsoft, Nielsen team up to apply AI to retail data

Source: Xinhua| 2018-11-14 06:29:31|Editor: Mu Xuequan
Video PlayerClose

SAN FRANCISCO, Nov. 13 (Xinhua) -- U.S. internet giant Microsoft Corporation and leading data analytics company Nielsen Holdings plc on Tuesday announced a major partnership to apply artificial intelligence (AI) to retail data.

The two companies released details around a newly developed, enterprise data solution that they hope will break down "the barriers between customer and operational data to fuel insights for the business."

Nielsen said their strategic alliance has been brought to life through Nielsen Connect, which is powered by Microsoft Azure, a trusted and global-scale intelligent cloud platform.

Nielsen Connect wants to help companies integrate data assets to more easily spot emerging trends, diagnose performance gaps, and act faster on opportunities to grow by means of AI and analytics.

"The first critical step toward digital transformation, especially among retailers, is breaking down the barriers between customer and operational data to fuel insights for the business," said Judson Althoff, executive vice president of Microsoft's Worldwide Commercial Business.

Microsoft and Nielsen said they are cooperating in the efforts to democratize "one of the largest consumer data sets in the world."

They hope their partnership will serve as a one-stop shop for companies to create scalable, high-performance data environments that enable greater real-time collaboration for faster results.

TOP STORIES
EDITOR’S CHOICE
MOST VIEWED
EXPLORE XINHUANET
010020070750000000000000011105091299933881
国产精品99一区二区三_免费中文日韩_国产在线精品一区二区_日本成人手机在线
国产日韩精品电影| 欧美精品亚洲二区| 性视频1819p久久| 亚洲在线观看免费视频| 亚洲小说欧美另类婷婷| 亚洲精品乱码久久久久久日本蜜臀| 亚洲三级电影在线观看| 亚洲网在线观看| 久久精品72免费观看| 麻豆成人在线观看| 欧美日韩视频在线| 国产色综合久久| 亚洲激情欧美激情| 亚洲字幕在线观看| 久久九九电影| 欧美理论电影在线播放| 国产精品一香蕉国产线看观看 | 欧美高清在线视频| 欧美视频在线观看免费网址| 国产区二精品视| 亚洲国产成人精品女人久久久| 99国内精品| 久久国产黑丝| 欧美日本久久| 国内精品久久久久久| 亚洲欧洲另类国产综合| 亚洲女同精品视频| 卡通动漫国产精品| 国产精品久久77777| 影音先锋另类| 亚洲欧美日韩一区二区在线| 鲁大师成人一区二区三区| 欧美涩涩网站| 伊人婷婷欧美激情| 亚洲综合国产精品| 欧美电影资源| 国产午夜精品久久久久久免费视| 亚洲欧洲日本专区| 久久福利视频导航| 欧美日韩在线精品| 亚洲第一成人在线| 99精品国产一区二区青青牛奶| 久久精品日韩欧美| 国产精品久久久对白| 91久久综合| 久久久久久久久久久成人| 国产精品久久福利| 亚洲美女淫视频| 久久野战av| 国产欧美日韩一级| 亚洲一区二区三区免费观看| 欧美黄污视频| 在线观看国产成人av片| 欧美一区二区三区免费看| 欧美日韩精品一区二区| 在线精品视频一区二区| 欧美一级久久| 国产精品福利片| 亚洲欧洲精品一区二区| 久久久国产成人精品| 国产精品一区毛片| 亚洲视频一起| 欧美日韩国产一区二区三区| 精品电影一区| 欧美在线|欧美| 国产精品亚洲网站| 亚洲视频精选在线| 欧美日韩亚洲国产精品| 国产精品丝袜xxxxxxx| 一区二区三区不卡视频在线观看| 农村妇女精品| 亚洲缚视频在线观看| 久久久噜噜噜久噜久久 | 欧美日本精品在线| 亚洲人精品午夜在线观看| 久久嫩草精品久久久久| 国产一区高清视频| 欧美激情片在线观看| 国产日韩欧美精品| 亚洲影视在线| 国产精品久久久99| 亚洲欧美精品伊人久久| 国产精品另类一区| 亚洲一区美女视频在线观看免费| 欧美日韩免费一区| 一区二区免费在线播放| 欧美日韩大片| 一区二区三区精品视频| 欧美日韩理论| 亚洲男人第一网站| 国产啪精品视频| 久久久亚洲精品一区二区三区 | 亚洲精品欧美日韩专区| 欧美激情 亚洲a∨综合| 夜久久久久久| 国产精品久久久久av免费| 亚洲欧美影院| 国产亚洲成精品久久| 久久九九电影| 亚洲国产精品欧美一二99| 欧美国产一区二区在线观看| 亚洲日本视频| 欧美日韩理论| 欧美一区二区三区视频免费| 国产自产高清不卡| 久久久精品一区二区三区| 亚洲丁香婷深爱综合| 欧美精品一卡二卡| 亚洲一区在线观看免费观看电影高清| 国产精自产拍久久久久久| 欧美在线精品免播放器视频| 国产在线观看精品一区二区三区| 欧美在线国产精品| 欧美日韩成人在线播放| 亚洲剧情一区二区| 欧美日韩精品一区二区天天拍小说 | 午夜综合激情| 一区二区三区在线免费视频| 久久视频这里只有精品| 亚洲国产高清高潮精品美女| 欧美福利在线| 一区二区三区欧美亚洲| 国产精品久久久久久一区二区三区 | 国产精品入口麻豆原神| 香港久久久电影| 精品动漫3d一区二区三区免费| 美日韩精品视频| 国产精品欧美激情| 麻豆成人av| 日韩网站在线| 国产精品入口66mio| 久久精品国产亚洲5555| 亚洲国产二区| 欧美日韩亚洲免费| 欧美日韩在线高清| 亚洲网站在线看| 国产日韩欧美综合精品| 久久人人97超碰国产公开结果| 亚洲国产成人高清精品| 国产精品视频观看| 久久综合伊人77777蜜臀| 日韩午夜av| 国产日韩在线播放| 猛男gaygay欧美视频| 亚洲欧洲精品一区二区| 国产乱理伦片在线观看夜一区 | 久久福利一区| 在线亚洲欧美视频| 国产一区二区三区视频在线观看 | 久久久国产91| 亚洲视频免费在线| 激情综合久久| 国产精品国产成人国产三级| 久久福利资源站| 99国产精品99久久久久久| 国产一区二区三区免费不卡| 欧美高清在线观看| 欧美一区二区三区四区高清| 亚洲国产精选| 国产日产亚洲精品| 欧美精品福利在线| 欧美中文在线观看| 国产精品99久久久久久www| 国产自产精品| 欧美视频在线观看视频极品| 久久久久久久一区二区三区| aa亚洲婷婷| 国产亚洲福利| 国产精品女同互慰在线看| 免费欧美在线视频| 午夜在线视频观看日韩17c| 亚洲人成网站影音先锋播放| 国产精品成人va在线观看| 欧美激情中文字幕一区二区| 久久大逼视频| 亚洲在线中文字幕| 亚洲精品免费在线| 尹人成人综合网| 久久精品国产一区二区三区免费看 | 欧美在线日韩精品| 日韩视频三区| 一区二区视频免费完整版观看| 国产精品欧美风情| 欧美91福利在线观看| 久久婷婷久久| 欧美一区二区三区免费观看| 99精品免费网| 亚洲国产欧美一区二区三区同亚洲| 国产精品乱码一区二三区小蝌蚪 | 亚洲女同在线| 日韩天堂在线视频| 亚洲美洲欧洲综合国产一区| 精品不卡在线| 国产一区二区日韩精品欧美精品| 欧美三级资源在线| 欧美精品国产精品日韩精品| 欧美成人一区二区三区片免费| 久久久久一区二区三区| 性久久久久久| 一本一道久久综合狠狠老精东影业| 亚洲国产精品va| 永久域名在线精品| 国内精品久久久久影院 日本资源 国内精品久久久久伊人av | 欧美激情视频网站|