国产精品99一区二区三_免费中文日韩_国产在线精品一区二区_日本成人手机在线

Face scanning -- this app can tell one panda from another

Source: Xinhua| 2019-05-17 17:10:25|Editor: xuxin
Video PlayerClose

CHENGDU, May 17 (Xinhua) -- Having trouble discerning one furry panda from another? A facial recognition app will make it easy for you.

The app is developed by the China Conservation and Research Center for Giant Pandas along with researchers in Singapore Nanyang Technological university and Sichuan Normal University.

The image analysis research kicked off in 2017. A database now contains about 120,000 images and 10,000 video clips of giant pandas. Close to 10,000 panda pictures have been analyzed, marked and annotated.

Using the database, researchers are able to carry out automatic facial recognition on panda faces to tell one animal from another, the center said.

Panda researchers hope algorithms and AI technology will help them analyze data on pandas both in captivity and the wild.

"The app and database will help us gather more precise and well-rounded data on the population, distribution, ages, gender ratio, birth and deaths of wild pandas, who live in deep mountains and are hard to track," said Chen Peng, a researcher with the base who co-authored a paper on "Giant Panda Face Recognition Using Small Database."

"It will definitely help us improve efficiency and effectiveness in conservation and management of the animals," Chen said.

China has carried out four scientific field research project of giant pandas in the wild.

The giant panda was scientifically discovered 150 years ago and named in the city of Ya'an, Sichuan. It remains one of the world's most endangered species.

The number of captive pandas was 548 globally as of November last year. Fewer than 2,000 pandas live in the wild, mostly in the provinces of Sichuan and Shaanxi.

TOP STORIES
EDITOR’S CHOICE
MOST VIEWED
EXPLORE XINHUANET
010020070750000000000000011100001380668451
国产精品99一区二区三_免费中文日韩_国产在线精品一区二区_日本成人手机在线
久久久一本精品99久久精品66| 亚洲国产精品激情在线观看| 欧美视频一区二区三区四区| 国产精品久久一级| 国产亚洲精品自拍| 亚洲国产另类 国产精品国产免费| 亚洲精品久久久久久下一站| 亚洲一区二区三区国产| 久久精品女人| 欧美激情精品久久久久久大尺度| 欧美日韩国产区| 国产日韩在线看片| 亚洲人成7777| 午夜精品影院| 欧美国产欧美亚洲国产日韩mv天天看完整 | 欧美亚洲色图校园春色| 久久久久久亚洲精品不卡4k岛国| 欧美国产极速在线| 国产精品入口尤物| 亚洲福利精品| 午夜免费日韩视频| 欧美激情aaaa| 国产一区二区三区奇米久涩| 亚洲精品日韩在线| 欧美一区二区视频在线观看2020 | 日韩视频免费大全中文字幕| 欧美在线精品免播放器视频| 欧美精品在线一区二区三区| 国产在线视频欧美| 亚洲精品综合| 久久精品99国产精品酒店日本| 欧美片在线观看| 激情综合久久| 亚洲免费人成在线视频观看| 欧美福利精品| 狠狠88综合久久久久综合网| 亚洲一区日本| 欧美精品福利视频| 玉米视频成人免费看| 亚洲欧美在线另类| 欧美精品大片| 亚洲第一网站免费视频| 欧美一区日韩一区| 国产精品a级| 91久久一区二区| 久久精品综合网| 国产精品视频久久一区| 亚洲免费激情| 欧美91大片| 国内外成人免费激情在线视频网站| 在线亚洲一区| 欧美精品一区二区三区在线播放 | 精品1区2区| 欧美一区91| 国产精品美女久久久久久免费| 日韩天堂在线视频| 免费永久网站黄欧美| 国产中文一区| 欧美一区二区三区在线播放| 国产精品都在这里| 一区二区av| 欧美日韩ab| 亚洲精品久久久久中文字幕欢迎你| 久久免费视频在线观看| 国产一区二区丝袜高跟鞋图片| 午夜精彩国产免费不卡不顿大片| 欧美午夜不卡视频| 一区二区三区国产精华| 欧美日韩第一区日日骚| 亚洲精品黄色| 欧美精品电影在线| 久热精品视频在线观看| 黄色成人小视频| 久久米奇亚洲| 激情欧美亚洲| 久久噜噜亚洲综合| 激情亚洲一区二区三区四区| 久久蜜桃资源一区二区老牛| 一区在线播放| 女女同性女同一区二区三区91| 亚洲夫妻自拍| 欧美成人免费在线观看| 亚洲黄色尤物视频| 欧美激情第五页| 日韩午夜电影av| 欧美色图一区二区三区| 一区二区三区免费看| 欧美色图天堂网| 亚洲在线1234| 国产日韩欧美一区| 久久久综合网| 亚洲欧洲在线免费| 欧美日韩亚洲视频一区| 国产精品99久久99久久久二8| 国产精品扒开腿做爽爽爽视频| 亚洲一区二区三区免费在线观看| 国产精品一二三四| 久久精品二区| 亚洲福利视频一区二区| 欧美极品欧美精品欧美视频| 一区二区三区日韩精品视频| 国产精品一级二级三级| 久久人体大胆视频| 亚洲狠狠丁香婷婷综合久久久| 欧美日本国产一区| 午夜精品三级视频福利| 国语自产精品视频在线看8查询8| 久久亚洲一区| 日韩视频一区二区三区在线播放免费观看 | 国产精品网站在线播放| 欧美一区二区三区啪啪 | 午夜在线观看欧美| 国内精品久久久| 欧美成人中文| 亚洲一级在线| 国内成人精品2018免费看| 免费一级欧美片在线观看| 一本色道久久88综合日韩精品| 国产精品女人毛片| 久久一区免费| 中文在线不卡视频| 国产一区二区三区在线观看精品 | 国产精品美女主播| 久久一区二区三区四区五区| 99视频在线精品国自产拍免费观看 | 欧美影院视频| 亚洲国产激情| 国产精品九九| 久久野战av| 在线亚洲欧美| 悠悠资源网亚洲青| 欧美视频亚洲视频| 久久婷婷影院| 亚洲小视频在线| 在线成人中文字幕| 国产精品久久久久91| 久久综合一区二区| 亚洲一级二级在线| 亚洲高清影视| 国产伦精品一区二区| 欧美国产一区在线| 欧美一区二区三区视频在线观看| 亚洲精品久久久久久久久久久久| 国产日韩在线亚洲字幕中文| 欧美精品在线观看| 久久久91精品国产一区二区三区| av成人激情| 一区二区三区在线看| 国产精品视频yy9099| 欧美国内亚洲| 久久久久久国产精品mv| 亚洲一级黄色片| 亚洲精品乱码久久久久| 国产一区二区无遮挡| 欧美亚州一区二区三区| 男人插女人欧美| 欧美一区二区三区免费看| 一本久道综合久久精品| 在线观看中文字幕亚洲| 国产精品一区二区久久国产| 欧美精品aa| 久久综合色8888| 欧美一区二区三区在线观看视频 | 欧美暴力喷水在线| 久久精品国产欧美亚洲人人爽| 亚洲午夜精品国产| 亚洲另类一区二区| 在线欧美亚洲| 国内精品久久久久国产盗摄免费观看完整版 | 亚洲无线观看| 亚洲免费黄色| 亚洲欧洲日本国产| 伊人夜夜躁av伊人久久| 国产亚洲成年网址在线观看| 国产精品久久久久久久一区探花| 欧美裸体一区二区三区| 免费在线亚洲| 久久免费黄色| 久久久噜噜噜久久中文字免| 欧美一区亚洲二区| 午夜精品美女自拍福到在线| 中文精品视频一区二区在线观看| 亚洲精品免费在线播放| 欧美日韩免费高清| 欧美成人中文字幕| 另类av导航| 久久婷婷一区| 久久视频精品在线| 久久免费视频网| 久久成人一区| 欧美一区免费| 欧美中文字幕在线视频| 欧美亚洲在线| 欧美一区二区免费| 欧美一区二区三区日韩| 久久精品国产2020观看福利| 欧美影片第一页| 欧美一区国产一区| 久久大综合网| 久久久国产精品一区二区中文| 久久狠狠婷婷| 久久视频国产精品免费视频在线 | 欧美高清一区| 欧美乱妇高清无乱码|